大数据的起源要归功于互联网、电商、电信运营商、金融等行业，由于这些行业自身的特点，在生产运营过程中能够天然获取海量的数据，他们是大数据行业的先行者。

可以断言，大数据更大的需求、有广泛的应用前景仍然在传统行业，大数据将会是传统行业适应互联网时代的最佳结合点。

传统行业要做大数据团队，要做好准备。既然要构建大数据团队，必须要有大数据专业背景的人才。大数据不能脱离行业和企业本身去谈技术，那是空中楼阁;脱离大数据思维的分析，将导致数据的死应用。所以，传统的模具企讴歌企业组件大数据团队，不仅需要大数据的技术人才，还需要有深厚的行业背景并具备大数据思维的勇于变革者。

我们的模具行业在搭建大数据团队时，要做到以下几点：

1 先尝尝大数据的“味道”，再谈怎么做。建议在建大数据平台之前，先花一点时间做大数据的尝试。

2 先内部“组队”，专家只能做“外援”。简单来说，就是这个队伍里，必须有“做数据”的人、“分析数据”的人和“用数据”的人。

3 做大数据就得“私人定制”。数据拿不到?流程走不通?系统和系统之间无法交互?这些看似不大的问题，却是大数据在未来是否能够发挥效力的底层基础。把好企业的脉，发现潜在的问题，才能够发挥效力。

4 CEO要积极参与。企业推行大数据的最终目的，是要让它成为公司决策的“大脑”、市场销售的“指挥棒”，说到底，大数据要能够支撑方方面面的工作，是整个企业级别的大事。所以，大数据战略的推进，需要企业领导者充分参与，才能保证不跑偏。

我们的模具行业只有通过不断的变革与发展，做好迎接大数据时代的准备才能在夹缝中求得长久的生存，未来并不遥远，我们拭目以待。